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免疫多域特征融合的多核学习SVM运动想象脑电信号分类

张宪法 郝矿荣 陈磊

自动化学报2020，Vol.46Issue(11)：2417-2426,10.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(11)：2417-2426,10.DOI:10.16383/j.aas.c180247

免疫多域特征融合的多核学习SVM运动想象脑电信号分类

Motor Imagery EEG Classification Based on Immune Multi-domain-feature Fusion and Multiple Kernel Learning SVM

张宪法 1郝矿荣 2陈磊1

作者信息

  • 1. 东华大学信息科学与技术学院 上海201620
  • 2. 东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心 上海201620
  • 折叠

摘要

关键词

离散小波变换/公共空间模式/多核学习支持向量机/免疫遗传/运动想象/脑电信号

引用本文复制引用

张宪法,郝矿荣,陈磊..免疫多域特征融合的多核学习SVM运动想象脑电信号分类[J].自动化学报,2020,46(11):2417-2426,10.

基金项目

国家自然科学基金(61806051,61903078),上海市扬帆计划(17YF1426100),上海市自然科学基金(19ZR1402300,20ZR1400400)资助 （61806051,61903078）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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