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基于柔性行动器–评判器深度强化学习的电–气综合能源系统优化调度

乔骥 王新迎 张擎 张东霞 蒲天骄

中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(3)：819-832,中插3,15.
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中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(3)：819-832,中插3,15.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201704

基于柔性行动器–评判器深度强化学习的电–气综合能源系统优化调度

Optimal Dispatch of Integrated Electricity-gas System With Soft Actor-critic Deep Reinforcement Learning

乔骥 1王新迎 1张擎 2张东霞 1蒲天骄1

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192
  • 2. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

电-气综合能源系统/优化调度/不确定性源荷/深度强化学习/柔性行动器-评判器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乔骥,王新迎,张擎,张东霞,蒲天骄..基于柔性行动器–评判器深度强化学习的电–气综合能源系统优化调度[J].中国电机工程学报,2021,41(3):819-832,中插3,15.

基金项目

国家电网公司科技项目"数据驱动的能源互联网建模与仿真"(5700-201955468A-0-0-00). （5700-201955468A-0-0-00）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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