配电网调度监测数据的多线程集群共享内存折叠压缩方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Multi-threaded Cluster Shared Memory Folding Compression Method for Distribution Network Monitoring Data
针对配电网中数据指数增长造成的读写时延越来越长的问题,提出一种多线程集群共享内存折叠压缩新方法.将数据结构扁平化处理融入于数据压缩之中,通过启用内存折叠方法,在写入内存过程中消除数据冗余,改变数据结构,减少刷新到磁盘的次数,同时缓解磁盘块缓存的压力,从而提高对数据的读写性能,以千万条数据记录的某动车段10kV配电网远动调度监控系统实测数据为例,搭建4个节点测试集群,进行集群内存压缩导入延时测试与读写性能测试.实验结果表明,启用内存压缩能优化内存结…查看全部>>
屈志坚;洪应迪;王子潇
华东交通大学电气工程学院,江西省南昌市 330013华东交通大学电气工程学院,江西省南昌市 330013华东交通大学电气工程学院,江西省南昌市 330013
信息技术与安全科学
配电网内存压缩集群平台读写性能
《中国电机工程学报》 2021 (3)
高铁供电准实时大数据集群快速响应机制及其列压缩方法研究
921-931,中插12,12
国家自然科学基金项目(51867009)江西省杰出青年人才 计 划 项 目 (20162BCB23045)江 西 省 重 点 研 发 计 划 项 目(20192BBEL50006).