基于多智能体强化学习的电力现货市场定价机制研究(二):结合理论与仿真的定价机制决策框架OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Pricing Mechanism of Electricity Spot Market Based on Multi-Agent Reinforcement Learning (Part II): Decision-making Framework of Pricing Mechanism Combined With Theory and Simulation
该文研究了电力现货市场定价机制的选择和设计问题.首先,初步分析系统边际电价、节点边际电价和分区边际电价等3种定价机制的适用性,提出理论分析和市场仿真相结合的电力现货市场定价机制决策框架.理论分析方面,梳理了电力现货市场定价机制的理论和国际实践,给出3种定价机制的出清模型和电价计算方式,基于安全约束经济调度模型建立兼容性再调度模型;从价格信号作用、对中长期市场交易开展的影响、市场监管和配套机制需求等多个维度,对3种定价机制的特点进行对比分析,并探讨…查看全部>>
张粒子;唐成鹏;刘方;丛野
华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区 102206华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区 102206上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区 200090华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区 102206
管理科学
电力现货市场定价机制多智能体强化学习出清模型决策框架
《中国电机工程学报》 2021 (3)
1004-1017,中插19,15
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