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基于多智能体强化学习的电力现货市场定价机制研究(二):结合理论与仿真的定价机制决策框架

张粒子 唐成鹏 刘方 丛野

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(3):1004-1017,中插19,15.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(3):1004-1017,中插19,15.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191552

基于多智能体强化学习的电力现货市场定价机制研究(二):结合理论与仿真的定价机制决策框架

Research on Pricing Mechanism of Electricity Spot Market Based on Multi-Agent Reinforcement Learning (Part II): Decision-making Framework of Pricing Mechanism Combined With Theory and Simulation

张粒子 1唐成鹏 1刘方 2丛野1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区 102206
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区 200090
  • 折叠

摘要

关键词

电力现货市场/定价机制/多智能体强化学习/出清模型/决策框架

分类

管理科学

引用本文复制引用

张粒子,唐成鹏,刘方,丛野..基于多智能体强化学习的电力现货市场定价机制研究(二):结合理论与仿真的定价机制决策框架[J].中国电机工程学报,2021,41(3):1004-1017,中插19,15.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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