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基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别

黄雪莜 熊俊 张宇 刘辉 陈鹭 孟祥麟 江秀臣

中国电力2021，Vol.54Issue(2)：44-51,8.
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中国电力2021，Vol.54Issue(2)：44-51,8.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202006061

基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别

Partial Discharge Pattern Recognition of Switchgear Based on Residual Convolutional Neural Network

黄雪莜 1熊俊 1张宇 1刘辉 1陈鹭 1孟祥麟 2江秀臣2

作者信息

  • 1. 广州供电局有限公司荔湾供电局,广东 广州 510150
  • 2. 上海交通大学 电气工程系,上海 200240
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摘要

关键词

卷积神经网络/残差模块/特征层融合/局部放电/模式识别

引用本文复制引用

黄雪莜,熊俊,张宇,刘辉,陈鹭,孟祥麟,江秀臣..基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别[J].中国电力,2021,54(2):44-51,8.

基金项目

中国南方电网公司科技项目(配电设备状态检测数据规范化与高效处理关键技术研究与应用,082100KK52190004). （配电设备状态检测数据规范化与高效处理关键技术研究与应用,082100KK52190004）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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