|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法

有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法

张琨 陈定方 高铭鑫 黄永亮 刘洋 门燕青

中国机械工程2021，Vol.32Issue(4)：446-453,8.
✕
中国机械工程2021，Vol.32Issue(4)：446-453,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2021.04.009

有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法

A Detecting Method for Structure Crack Edges of Municipal Railway Tunnels under Supervised Learning

张琨 1陈定方 2高铭鑫 1黄永亮 3刘洋 4门燕青3

作者信息

  • 1. 武汉理工大学智能制造与控制研究所,武汉,430063
  • 2. 中铁第四勘察设计院集团有限公司,武汉,430063
  • 3. 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,哈尔滨,150090
  • 4. 济南轨道交通集团有限公司,济南,250014
  • 折叠

摘要

关键词

市域铁路隧道结构/裂缝识别/监督学习/图像处理/主成分分析

分类

交通工程

引用本文复制引用

张琨,陈定方,高铭鑫,黄永亮,刘洋,门燕青..有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法[J].中国机械工程,2021,32(4):446-453,8.

基金项目

山东省交通运输厅科技计划(2019B09_2) （2019B09_2）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文