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基于深度神经网络学习算法的压缩机回液故障诊断

张梦华 周镇新 陈焕新 王江宇 袁旭东 曹子涵 钟寒露 胡继孙

制冷技术2020,Vol.40Issue(6):17-23,7.
制冷技术2020,Vol.40Issue(6):17-23,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2020.06.103

基于深度神经网络学习算法的压缩机回液故障诊断

Fault Dagnosis for Compressor Liquid Floodback Based on Deep Neural Networks Learning Algorithm

张梦华 1周镇新 1陈焕新 1王江宇 1袁旭东 2曹子涵 3钟寒露 1胡继孙2

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
  • 2. 压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室),安徽合肥 230031
  • 3. 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院,湖北武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

多联机系统/压缩机回液/故障检测与诊断/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张梦华,周镇新,陈焕新,王江宇,袁旭东,曹子涵,钟寒露,胡继孙..基于深度神经网络学习算法的压缩机回液故障诊断[J].制冷技术,2020,40(6):17-23,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074),压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)开放基金(No.SKL-YSJ201801). (No.51876070,No.51576074)

制冷技术

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