长短期记忆神经网络用于空调系统故障时间序列分析OA
Fault Time Series Analysis for Air-conditioning System Based on Long-short Term Memory Neural Network
空调系统自动故障诊断已经成为保障空调机组安全稳定运行的重要手段.针对传统机器学习方法难以自学习和适应故障时间序列特征从而准确性下降的问题,结合长短期记忆(Long-short Term Memory,LSTM)神经网络适用于处理高度时间相关性和高维耦合性数据的特点,本文提出了一种基于LSTM的故障时间序列分析方法处理典型的故障前后时序数据,搭建故障智能诊断模型.采集实际运行的风冷螺杆机组低压保护故障时间序列数据,用于训练LSTM网络.结果表明:基…查看全部>>
宋海川;顾明伟;张弘韬;董小林
珠海格力电器股份有限公司,广东珠海 519070上海核工程研究设计院有限公司,上海 200030珠海格力电器股份有限公司,广东珠海 519070珠海格力电器股份有限公司,广东珠海 519070
建筑与水利
长短期记忆网络深度学习时间序列分析故障诊断空调系统
《制冷技术》 2020 (6)
24-30,7
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