基于EMD降噪的燃烧器火焰静电信号能量熵分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Energy entropy analysis of flame signals obtained by an electrostatic sensor array based on EMD denoising method
采用灵敏度高、结构简单、环境适应性强的非侵入式静电传感器阵列测量甲烷及生物质火焰的能量变化特性.基于经验模态分解的降噪方法对测量信号进行去噪处理,以获得信号的能量熵用于表征火焰中带电颗粒运动复杂度.实验中对甲烷-空气预混和扩散火焰以及甲烷助燃生物质火焰进行测量.研究结果表明:甲烷扩散火焰带电颗粒运动复杂度随燃料流量的增大而增大,相同甲烷流量下,空气流量越大预混火焰颗粒运动复杂度越高,生物质火焰中带电颗粒运动复杂度比气态甲烷火焰的高,火焰中部带电颗粒运动复杂度最高.
李珊;闫勇;吴佳丽;钱相臣
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206肯特大学工程与数字艺术学院,坎特伯雷,肯特CT27NT,英国华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206
信息技术与安全科学
可再生低碳燃料火焰检测静电传感器阵列经验模态分解能量熵
《中南大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
285-293,9
国家自然科学基金资助项目(61673170, 51827808)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019MS023)