基于子空间融合的多视图聚类算法OA北大核心CSTPCD
Multi-view Clustering Algorithm Based on Subspace Fusion
提出一种新颖的多视图子空间聚类算法,不再对包含各种噪声以及冗余信息的原始数据进行特征融合,而是通过对不同视图的低维子空间表示进行融合,得到一个公共的低维子空间表示.将这个子空间表示作为相似度矩阵进行谱聚类,以得到更优的聚类效果.在3个广泛使用的多视图基准数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出算法的有效性.
黄宗超;王思为;祝恩;唐树灵
国防科技大学计算机学院 湖南长沙 410073国防科技大学计算机学院 湖南长沙 410073国防科技大学计算机学院 湖南长沙 410073国防科技大学计算机学院 湖南长沙 410073
信息技术与安全科学
多视图学习子空间聚类子空间融合低维子空间谱聚类
《郑州大学学报（理学版）》 2021 (1)
68-73,6
国家自然科学基金项目(0901061319020).
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