基于最小外接矩形的遥感影像建筑物轮廓优化方法OA
Remote Sensing Image Building Contour Optimization Method Based on Minimum External Rectangle
深度学习提取高分辨率遥感影像中的建筑物信息容易受到物体周围的阴影、植被等噪声干扰而使结果存在边界锯齿化、建筑物整体不规整等问题.本文提出了利用符合建筑物边界轮廓的最小外接矩形最大限度地拟合建筑物轮廓的思路.首先利用深度学习和建筑物验证处理得到的建筑物信息,对建筑物边界利用垂距法进行多边形的拟合;然后对多边形的最小外接矩形进行筛选,选取最合适的最小外接矩形边线段作为新的边界轮廓,以提高提取的精度.对多幅遥感影像进行了实验,结果表明,本文所提出的方法…查看全部>>
周再文;王建;朱恰;刘星雨;马紫雯;高贤君
长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
天文与地球科学
深度学习高分辨率遥感影像最小外接矩形垂距法建筑物边界轮廓
《北京测绘》 2021 (1)
1-6,6
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(18R04)湖北省教育厅科学研究计划(Q20181317)长江大学2019年大学生创新创业训练计划(2019042)