基于粒子群算法优化SVM的GPS高程拟合方法OA
GPS Elevation Fitting Method Based on Particle Swarm Optimization for SVM Optimization
采用支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行GPS高程拟合时,拟合精度受模型参数(核参数和惩罚因子)选择影响较大,传统交叉验证法存在计算复杂,易陷入局部最优的问题.本文将粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法引入SVM模型,利用PSO全局搜索能力强和收敛速度快的特点对SVM模型进行优化,提升GPS高程拟合精度的同时增强模型的泛化适应性.最后基于实际算例对所提方法的拟合性能进行…查看全部>>
王建军;章重阳
清远市土地整理中心,广东清远511500清远市土地整理中心,广东清远511500
天文与地球科学
全球空位系统(GPS)高程拟合支撑向量机(SVM)粒子群算法(PSO)模型优化
《北京测绘》 2021 (1)
83-88,6