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油气资源开发的大数据智能平台及应用分析OACSTPCD

Big data intelligent platform and application analysis for oil and gas resource development

中文摘要

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示.通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景.未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业…查看全部>>

宋洪庆;都书一;周园春;王宇赫;王九龙

北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室,北京100190北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室,北京100190大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室,北京100190

能源科技

石油天然气大数据人工智能深度学习机器学习

《工程科学学报》 2021 (2)

179-192,14

国家自然科学基金资助项目(11972073)中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-TP-19-005B1)

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