基于粒子群算法的转炉用氧节能优化调度OACSTPCD
Optimal scheduling of converter oxygen based on particle swarm optimization
针对钢铁空分企业氧气放散率高、综合能耗高的问题,建立了以减小转炉用氧总量波动和降低系统能耗为目标的转炉用氧调度模型.综合考虑了吹炼区间时长不变、各吹炼区间起始时刻满足工艺要求、钢水温度大于1250 ℃C、转炉用氧调度前后变动最小等约束,以基于整数空间的粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法进行求解.同时,以国内某大型钢铁企业空分厂为案例,采用Pipeline Studio软件建立该厂区氧气管网输配系统模型,对…查看全部>>
孔福林;童莉葛;魏鹏程;张培昆;王立;吴冰;陈恩军
北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083北京科技大学冶金工业节能减排北京市重点实验室,北京100083北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083北京科技大学冶金工业节能减排北京市重点实验室,北京100083北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083
矿业与冶金
转炉用氧调度PSO算法氧气放散节能氧气输配管网多约束
《工程科学学报》 2021 (2)
279-288,10
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0606104)