一种改进ORB特征描述子图像匹配算法OA
An Improved Image Matching Algorithm for ORB Feature Descriptors
ORB算法图像匹配效果很大程度上依赖于特征点描述子的质量,针对传统ORB特征描述子稳定性差、抗噪性弱等不足,提出一种改进的ORB特征描述子图像匹配算法.通过改进的动态自适应阈值FAST算法对图像进行特征点检测提取,并用改进的ORB特征描述子方法对待匹配的特征点进行描述.采用暴力匹配方法得到图像特征点粗匹配,最后利用RANSAC剔除误匹配特征点,筛选出精确匹配点.对比随机描述子和样本训练描述子方法实验表明,改进算法可有效提高图像匹配质量,在特征点匹…查看全部>>
汪永生;李岩;刘明
铜陵学院 数学与计算机学院,安徽 铜陵 244061铜陵学院 数学与计算机学院,安徽 铜陵 244061铜陵学院 数学与计算机学院,安徽 铜陵 244061
信息技术与安全科学
特征匹配ORBFAST特征描述子
《巢湖学院学报》 2020 (6)
77-85,9
安徽省高校自然科学研究重点项目(项目编号:KJ2018A0474、KJ2017A467)
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