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基于混合模型及LSTM的锂电池SOH与剩余寿命预测

刘伟霞 田勋 肖家勇 常伟 李源 毛樑

储能科学与技术2021,Vol.10Issue(2):689-694,6.
储能科学与技术2021,Vol.10Issue(2):689-694,6.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0382

基于混合模型及LSTM的锂电池SOH与剩余寿命预测

Estimation of SOH and remaining life of lithium batteries based on a combination model and long short-term memory

刘伟霞 1田勋 1肖家勇 1常伟 2李源 2毛樑2

作者信息

  • 1. 北京新能源汽车股份有限公司,北京 100176
  • 2. 上海觉云科技有限公司,上海 200030
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/SOH/混合模型/LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘伟霞,田勋,肖家勇,常伟,李源,毛樑..基于混合模型及LSTM的锂电池SOH与剩余寿命预测[J].储能科学与技术,2021,10(2):689-694,6.

储能科学与技术

OA北大核心CSCD

2095-4239

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