| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|基于灰狼算法优化极限学习机的锂离子电池SOC估计

基于灰狼算法优化极限学习机的锂离子电池SOC估计

王桥 魏孟 叶敏 李嘉波 徐信芯

储能科学与技术2021,Vol.10Issue(2):744-751,8.
储能科学与技术2021,Vol.10Issue(2):744-751,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0389

基于灰狼算法优化极限学习机的锂离子电池SOC估计

Estimation of lithium-ion battery SOC based on GWO-optimized extreme learning machine

王桥 1魏孟 1叶敏 1李嘉波 1徐信芯1

作者信息

  • 1. 长安大学工程机械学院公路养护装备国家工程实验室,陕西 西安 710064
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态/极限学习机/灰狼优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王桥,魏孟,叶敏,李嘉波,徐信芯..基于灰狼算法优化极限学习机的锂离子电池SOC估计[J].储能科学与技术,2021,10(2):744-751,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51805041),河南省重大科技专项(191110211500),长安大学研究生科研创新实践项(300103703038). (51805041)

储能科学与技术

OA北大核心CSCD

2095-4239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文