基于GA-BP神经网络技术的雷击跳闸实时预警OA北大核心

由于输电线路运行环境复杂、影响线路雷击跳闸因素多,故很难实现对输电线路的雷击跳闸实时预警.提出一种根据雷电定位系统、输电线路数据与GA-BP神经网络技术相结合的雷击跳闸实时预警的新方法.首先,确定影响线路跳闸的因素,并预处理输入数据;然后,建立以线路档距段为基础的GA-BP神经网络雷击跳闸预测模型,将待预警线路的所有档距段进行预测,并对结果累加求和,从而获得线路整体预测雷击跳闸次数;最后,根据预警分级标准,实现整条线路的雷击跳闸预警.实例表明,该…查看全部>>