基于多目标人工搜索群算法的分布式电源优化OA北大核心CSTPCD
Distributed generation optimization based on multi-objective artificial searching swarm algorithm
分布式电源优化是配电网规划的重要环节,多目标优化算法是该环节的关键因素,目前用于解决这类问题的算法大都将多目标转化为单目标,一定程度上忽略了各目标间的相关性.为解决该问题,提出了一种改进入工搜索群算法,结合Pareto理论,针对每个优化目标并行搜索寻优,配合构建外部存档集,做到对各个目标之间关系的协调,解决了人工搜索群算法不能处理多目标优化问题的缺陷.针对改进算法存在的收敛精度不高,容易陷入早熟的情况,引入动态参数进行调整,改善了算法性能.最后以…查看全部>>
周小婷;陈堂功;范佳莹;吕殿利;王梦莹
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津300130河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津300130河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130
信息技术与安全科学
人工搜索群算法多目标优化分布式电源有功网损电压偏移
《电测与仪表》 2021 (2)
34-39,6
河北省科技计划项目(16214528)