大豆关键品质成分的气象预报方法研究OA北大核心CSCD
Study on Meteorological Forecasting Method of Key Quality Components in Soybean
为评价大豆气候品质,优化布局优质大豆产区、提升大豆产品附加值和市场竞争力,利用2005-2018年内蒙古东北部大豆主产区主栽品种内豆4号的品质分析、发育期和同期气象观测等数据,采用相关分析、典型年分析和回归分析等方法,确定影响大豆蛋白质、脂肪含量的关键气象因子和关键期,并构建大豆蛋白质含量、脂肪含量等品质成分与关键气象因子的定量关系模型.结果表明:温度和降水是影响大豆蛋白质含量的主导气象因子,而影响大豆脂肪含量的主导气象因子是温度;8月上旬至9月…查看全部>>
王惠贞;唐红艳;牛冬;吕淼
内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特010051内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特010051内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051扎兰屯市气象局,内蒙古呼伦贝尔162650
大豆关键品质气象因子相关分析预报模型
《大豆科学》 2021 (1)
112-121,10
中国气象局气候变化专项(CCSF202025)内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmnqxkjcx201915)内蒙古自治区地方标准制修订项目内蒙古自治区自然科学基金(2017MS0411)公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506001-3)内蒙古科技重大专项(2020ZD0005)内蒙古科技计划项目(2019GG016).
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