基于深度学习的远程视频监控异常图像检测OA北大核心CSTPCD
Detection of Abnormal Remote Video Surveillance Image Based on Deep Learning
针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法.首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果.实验结果表明,该方法可以对远程视…查看全部>>
杨亚虎;王瑜;陈天华
北京工商大学人工智能学院,北京 100048北京工商大学人工智能学院,北京 100048北京工商大学人工智能学院,北京 100048
信息技术与安全科学
智能视频监控远程视频异常图像检测深度学习卷积神经网络
《电讯技术》 2021 (2)
203-210,8
北京市自然科学基金-北京市教育委员会科技计划重点项目( KZ202110011015)
评论