利用最小二乘支持向量机的短临降雨预测模型构建OA北大核心CSCDCSTPCD
Establishment of Short-Term Rainfall Forecast Model by Least Square Support Vector Machine
针对传统降雨预测理论错报率高及算法拟合精度低等缺陷,将与降雨过程相关的多种气象参数(温度、相对湿度、露点温度、气压等)及时间参数(年积日和天积时)引入短临降雨预测模型的构建.将新加坡2个GNSS和气象并址的测站(NTUS、SNUS)2010?2012年的气象数据及降雨数据作为样本,研究气象参数与降雨数据的时变特征,结果发现,降雨发生前气象参数均表现出异常的变化趋势,且各类气象参数与降雨均表现出弱相关性特征.基于该发现,首次应用最小二乘支持向量机(…查看全部>>
赵庆志;刘洋;姚顽强
西安科技大学测绘科学与技术学院,西安市雁塔路58号,710054西安科技大学测绘科学与技术学院,西安市雁塔路58号,710054西安科技大学测绘科学与技术学院,西安市雁塔路58号,710054
天文与地球科学
降雨预测LS-SVMPWVGNSS气象参数
《大地测量与地球动力学》 2021 (2)
基于多源数据的对流层水汽层析建模及其稳定求解算法研究
152-156,5
陕西省自然科学基金(2020JQ-738)中国博士后科学基金(2020M673442)国家自然科学基金(41904036).