安全与环境工程2021，Vol.28Issue(1)：61-67,78,8.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2021.01.010
基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测研究
Prediction of Mine Gas Concentration in Heading Face Based on Keras Long Short Time Memory Network
摘要
关键词
瓦斯浓度预测/LSTM/神经网络/Python/多步预测分类
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张震,朱权洁,李青松,刘衍,张尔辉,赵庆民,秦续峰..基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测研究[J].安全与环境工程,2021,28(1):61-67,78,8.基金项目
河北省高等学校科学研究计划项目(Z2020124) （Z2020124）
贵州省科技计划项目([2018]3003-1、[2018]3003-2) （[2018]3003-1、[2018]3003-2）
贵州省优秀青年科技人才培养计划项目([2019]5675) （[2019]5675）
