一种基于R语言的大孔吸附树脂预测模型的构建OA北大核心CSCDCSTPCD
Construction of a Prediction Model for Macroporous Resin Based on R Language
针对精准筛选高选择性分离中药多糖的大孔吸附树脂时间冗长、操作繁琐的现状,该文构建了一种快速筛选大孔吸附树脂的预测模型.采用R语言建立大孔吸附树脂参数、葡聚糖分子量与吸附量之间的多源信息模型,利用多源信息模型快速预测和筛选对中药多糖具有最佳吸附效果的大孔吸附树脂类型.所建多源信息模型的相关系数(r2)为0.901 2,P值为0.000 782,均方根误差(RMSE)为19.89.采用枸杞多糖对构建的多源信息模型进行验证,利用该模型预测LX-T19、…查看全部>>
孙艳艳;刘宝乾;刘建飞;魏鉴腾;邸多隆
甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州730000中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室和甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州730000中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室和甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州730000中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室和甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州730000甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州730000
化学化工
大孔吸附树脂葡聚糖R语言多源信息模型
《分析测试学报》 2021 (1)
36-42,7
宁夏回族自治区重点研发计划重大重点项目(2019BEF02006)甘肃省重点研发计划项目(18YF1FA126)