| 注册
首页|期刊导航|气象研究与应用|人工智能技术的热带气旋预报综述(之二)——流形学习、智能计算及深度学习的热带气旋预报方法

人工智能技术的热带气旋预报综述(之二)——流形学习、智能计算及深度学习的热带气旋预报方法

金龙 黄颖 姚才 黄小燕 赵华生

气象研究与应用2020,Vol.41Issue(4):5-12,8.
气象研究与应用2020,Vol.41Issue(4):5-12,8.DOI:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.4.02

人工智能技术的热带气旋预报综述(之二)——流形学习、智能计算及深度学习的热带气旋预报方法

Summary of tropical cyclone forecasting based on artificial intelligence technology(part 2)——tropical cyclone forecasting methods based on manifold learning,intelligent calculation and deep learning

金龙 1黄颖 2姚才 1黄小燕 2赵华生2

作者信息

  • 1. 广西壮族自治区气候中心,南宁530022
  • 2. 广西壮族自治区气象科学研究所,南宁530022
  • 折叠

摘要

关键词

热带气旋/智能计算/流形学习/数据挖掘/深度学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

金龙,黄颖,姚才,黄小燕,赵华生..人工智能技术的热带气旋预报综述(之二)——流形学习、智能计算及深度学习的热带气旋预报方法[J].气象研究与应用,2020,41(4):5-12,8.

基金项目

广西自然科学基金(2018GXNSFAA281229,2017GXNSFDA198030,2018GXNSFAA294128)、国家自然科学基金(42065004,41765002) (2018GXNSFAA281229,2017GXNSFDA198030,2018GXNSFAA294128)

气象研究与应用

1673-8411

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文