基于线性残差变系数模型的哈尔滨房价研究OA
Research on housing price in Harbin based on linear residual variable cefficient model
被广泛使用的线性模型具有良好的解释性和外延性,但自适应性弱,有时拟合和预测效果欠佳;变系数模型则反之.为解决这一类矛盾,提出分段解决方法:先建立显著的线性模型,再基于线性模型残差建立其余相关影响因素的变系数模型,该方法在保持模型良好解释性和外延性的同时,提高了模型拟合和预测精度.基于哈尔滨市(包含九区三县两市)2000~2017年的住宅商品房相关数据,对哈尔滨市平均房价及其影响因素进行分析,建立基于线性残差的变系数模型,数据结果表明,这种方法在研…查看全部>>
高明明;曹连英
东北林业大学理学院,哈尔滨150036东北林业大学理学院,哈尔滨150036
管理科学
线性模型变系数模型线性残差变系数模型局部线性估计住宅商品房房价
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2021 (1)
106-111,6
中央高校项目(2572018BC20)黑龙江省自然科学基金项目(C201408).