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基于卷积深度网络的高压真空断路器机械故障诊断方法

曹宇鹏 罗林 王乔 张建良

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(3):39-47,9.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(3):39-47,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200335

基于卷积深度网络的高压真空断路器机械故障诊断方法

Fault diagnosis of high-voltage vacuum circuit breaker with a convolutional deep network

曹宇鹏 1罗林 1王乔 1张建良2

作者信息

  • 1. 辽宁石油化工大学,辽宁抚顺 113001
  • 2. 浙江大学,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

高压真空断路器/深度学习/故障诊断/长短期记忆模型

引用本文复制引用

曹宇鹏,罗林,王乔,张建良..基于卷积深度网络的高压真空断路器机械故障诊断方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(3):39-47,9.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61703191) (61703191)

辽宁省教育厅青年项目资助(L2017LQN028) (L2017LQN028)

辽宁石油化工大学科研启动基金项目资助(2017XJJ-012) (2017XJJ-012)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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