基于自适应广义滑模观测器的风力发电系统故障重构OA北大核心CSCDCSTPCD
Fault reconstruction of a wind power system based on an adaptive generalized sliding mode observer
针对风力发电系统的状态估计和执行器故障重构问题,提出一种自适应广义滑模观测器.通过构建一个增广系统,使得执行器故障成为系统状态的一部分.设计广义滑模观测器对增广系统进行状态估计从而获得所需的故障信息.针对实际风力发电系统中故障上界未知的问题,设计一种自适应算法来估计故障信息的上界.以5 MW的风电机组为研究对象,在Matlab/Simulink平台下进行仿真,结果证明了所提方法能够准确地实现系统状态以及故障的估计.
孙志辉;郝万君;曹松青;王昊;郝诗源;周嘉玉
苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009丹麦科技大学电气工程系,哥本哈根 灵比 999017苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009
风力发电系统状态估计故障重构自适应算法广义滑模观测器
《电力系统保护与控制》 2021 (3)
123-130,8
国家自然科学基金项目资助(51477109,61703296)江苏省研究生科研与实践创新计划项目资助(KYCX19_2016)