基于天牛须改进粒子群算法的平面度误差评定研究OA北大核心CSCDCSTPCD
A Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Beetle Antennae Search for Flatness Error Evaluation
基于天牛须改进粒子群算法(BAS-PSO)对平面度误差进行了评定研究.首先,建立基于最小区域的平面度误差评定的数学模型,并将目标函数转化为非线性最优化问题;接着,在粒子群算法(PSO)的基础上,引人局部搜索能力较强的天牛须算法(BAS),加速全局搜索和局部搜索的并行计算,避免算法早熟收敛并陷入局部最优,提高平面度误差评定的精度和效率;最后,通过Rosenbrock和Schaffer测试函数,验证BAS-PSO的有效性,采用BAS-PSO对目标函数…查看全部>>
刘超;王宸;钟毓宁
湖北汽车工业学院,湖北十堰442002湖北汽车工业学院,湖北十堰442002上海市智能制造与机器人重点实验室,上海200072
通用工业技术
计量学平面度误差天牛须搜索粒子群算法误差评定
《计量学报》 2021 (1)
9-15,7
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