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融合残差及通道注意力机制的单幅图像去雨方法OA北大核心CSCDCSTPCD

Single Image Rain Removal Method by Fusing Residual and Channel Attention Mechanism

中文摘要

为了去除雨天图像上附着的雨滴并恢复图像的清晰度,提出一种基于深度学习思想结合图像增强技术融合残差及通道注意力机制来实现的单幅图像去雨方法.首先,利用导向滤波将有雨图像分解为平滑基本层和高频细节层;其次,提出自适应Gamma校正算法增强平滑基本层以提高对比度;然后,构建融合残差块和通道注意力机制的深度神经网络实现高频细节层去雨;最后,将去雨后的高频细节层与增强后的平滑基本层融合实现单幅图像去雨功能.实验结果表明:与具有代表性的单幅图像去雨方法相比,…查看全部>>

张世辉;闫晓蕊;桑榆

燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004

通用工业技术

计量学单幅图像去雨图像处理压缩和激励残差网络注意力机制深度学习Gamma校正

《计量学报》 2021 (1)

基于深度信息面向主动视觉任务的视觉目标遮挡检测与规避方法研究

20-28,9

国家自然科学基金(61379065)河北省自然科学基金(F2019203285)

10.3969/j.issn.1000-1158.2021.01.04

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