一种改进的自适应知识图谱嵌入式表示方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Improved adaptive embedding method for knowledge graph representation
知识图谱的嵌入式表示方法以基于翻译的TransE最为经典,但在处理复杂关系时存在局限;使用欧氏距离作为得分函数中的度量,每个特征维度以相同的权重参与计算,准确性会受到无关维度的影响,灵活性不高.因此,针对这两个缺陷,提出一种自适应的知识图谱嵌入式表示方法TransAD.利用自适应度量方法更换度量函数,在得分函数中引入对角权重矩阵,为每一个特征维分别赋予权重,增加模型的表示能力.同时受TransD方法的启发,将实体与关系通过动态映射矩阵建立空间投影…查看全部>>
孟小艳;蒋同海;周喜;韩云飞;马博
中国科学院新疆理化技术研究所,乌鲁木齐830011中国科学院大学,北京100049中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室,乌鲁木齐830011新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐830052中国科学院新疆理化技术研究所,乌鲁木齐830011
信息技术与安全科学
知识图谱知识表示学习嵌入式表示自适应
《计算机应用研究》 2021 (1)
39-43,5
中国科学院STS计划项目(KFJ-STS-QYZD-102)中国科学院青年创新促进会项目(Y9290802)中科院西部之光—西部青年学者A类资助项目(2018-XBQNXZ-A-003)自治区天山青年计划项目(2018Q032)
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