改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on improved adaptive multi-population NSGA-Ⅲ
针对第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题,提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法.首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群,并为每个亚种群分配不同的交叉算子;其次提出外部最优解集(external optimal solution set.,EXS)的概念,通过计算个体更新最优解集的参与量来自适应调节每个亚种…查看全部>>
刘彬;王卫涛;武尤;杨有恒
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
信息技术与安全科学
高维多目标非支配排序遗传算法自适应多种群
《计算机应用研究》 2021 (1)
48-52,87,6
河北省自然科学基金资助项目(F2019203320,E2018203398)河北省人才培养项目(A201903005)