大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Association rule mining algorithm using improving treap with interpolation algorithm in large database
信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难,针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题,提出利用强化学习算法改进treap的大型数据库关联规则挖掘算法.提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级;然后,在优先级模型中利用强化学习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构;最后,通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需的关系查找.在对提出的算法进行稳定性分析…查看全部>>
辛春花;郭艳光;鲁晓波
内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系,内蒙古包头014109内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系,内蒙古包头014109内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系,内蒙古包头014109
信息技术与安全科学
改进型treap算法强化学习算法大型数据库优先模型关联规则
《计算机应用研究》 2021 (1)
88-92,5
国家自然科学基金资助项目(31660602,31660701,31960361)内蒙古自然科学基金资助项目(2017BS403)内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY20055)