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半监督特征选择综述

张东方 陈海燕 王建东

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(2):321-329,9.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(2):321-329,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0001

半监督特征选择综述

Survey of semi-supervised feature selection methods

张东方 1陈海燕 1王建东2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京211100
  • 2. 南京航空航天大学 软件新技术与产业化协同创新中心,南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/半监督学习/特征选择

分类

信息技术与安全科学

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张东方,陈海燕,王建东..半监督特征选择综述[J].计算机应用研究,2021,38(2):321-329,9.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2019054) (NS2019054)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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