改进的在线随机张量分解的多光谱视频目标检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Multispectral video object detection based on improved online stochastic tensor decomposition
针对目前大部分监控视频使用的单色或三色相机在目标检测中难以解决光照强度变化、颜色饱和度和阴影的问题,以及处理数百个波段的多光谱图像可能会增加计算量,提出了一种改进的在线随机张量分解的多光谱视频运动目标检测算法.在在线随机张量分解的基础上进行扩展,采用在线优化方法实时处理,结合小样本批处理初始化缩小基矩阵大小,采用K-双边随机投影方法不断更新基矩阵和稀疏部分系数,每次处理一个视频帧直到达到设定的迭代次数或所有样本计算已经完成,并在MSVS数据集上进…查看全部>>
杨国亮;喻丁玲;林剑彬;王杨
江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州341000江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州341000江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州341000江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州341000
信息技术与安全科学
目标检测在线随机张量分解多光谱图像K-双边随机投影
《计算机应用研究》 2021 (2)
611-614,630,5
国家自然科学基金资助项目(51365017)
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