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基于深度小波去噪自动编码器的轴承智能故障诊断方法

李晓花 江星星

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(2):145-151,190,8.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(2):145-151,190,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.02.025

基于深度小波去噪自动编码器的轴承智能故障诊断方法

AN INTELLIGENT FAULT DIAGNOSIS METHOD FOR BEARING BASED ON DEEP WAVELET DENOISING AUTOMATIC ENCODER

李晓花 1江星星2

作者信息

  • 1. 商丘职业技术学院 河南 商丘 476000
  • 2. 苏州大学城市轨道交通学院 江苏 苏州 215137
  • 折叠

摘要

关键词

智能故障诊断/滚动轴承/深度小波去噪自动编码器/极限学习机/无监督特征学习

分类

航空航天

引用本文复制引用

李晓花,江星星..基于深度小波去噪自动编码器的轴承智能故障诊断方法[J].计算机应用与软件,2021,38(2):145-151,190,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51705349). (51705349)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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