融合知识图谱表示学习的栈式自编码器推荐算法OA北大核心CSTPCD
RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON REPRESENTATION LEARNING OF KNOWLEDGE GRAPH AND STACK AUTOENCODER
针对目前协同过滤推荐算法中数据稀疏和语义信息欠缺问题,提出一种融合知识图谱表示学习的栈式自编码器推荐算法(SAEKG-CF).将评分矩阵作为栈式自编码器的输入,训练得到项目的隐性特征向量,并据此计算特征相似性矩阵;利用知识图谱表示学习算法将项目中的实体映射到低维向量空间,并计算出低维向量空间中实体间的语义相似性矩阵;将特征相似性矩阵与语义相似性矩阵相融合,得到融合相似性矩阵,进而依据最优融合相似性矩阵产生top-k推荐列表.实验结果表明,该算法能…查看全部>>
王卫红;冯倩;吕红燕;曹玉辉
河北经贸大学信息技术学院 河北 石家庄 050061河北经贸大学信息技术学院 河北 石家庄 050061河北经贸大学信息技术学院 河北 石家庄 050061河北经贸大学信息技术学院 河北 石家庄 050061
信息技术与安全科学
协同过滤栈式自编码器知识图谱推荐系统
《计算机应用与软件》 2021 (2)
264-269,6
留学回国人员择优资助项目( C2015003042 )河北省自然科学基金青年项目( F2015207009 ).
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