基于动态神经网络的基坑支护桩水平位移预测OA
Prediction of Horizontal Displacement of Foundation Pit Supporting Pile Based on Dynamic Neural Network
采用Matlab基于Bayesian Regularization算法建立动态神经网络模型,对基坑支护桩顶面位移进行变形分析.通过实测数据对比分析:利用动态神经网络对基坑支护桩水平位移监测数据进行预测,预测精度较高,方法可行.
程功
昆明冶金高等专科学校 测绘学院,云南 昆明 650000
建筑与水利
动态神经网络时间序列位移监测预测
《江西建材》 2021 (2)
44-45,2