一种基于测地线距离的极化SAR图像快速超像素分割算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Superpixel Segmentation for PolSAR Images Based on Geodesic Distance
针对传统的极化SAR(PolSAR)图像超像素分割算法中采用的距离度量对相似性表征能力不足的问题,该文提出了一种基于测地线距离的极化SAR图像快速超像素分割算法.首先,对图像进行正六边形初始化与不稳定点初始化;其次,利用实对称Kennaugh矩阵之间的测地线距离来度量当前不稳定点与其搜索范围内其他聚类中心点之间的相似度,以便更准确地为当前不稳定点分配标签,从而快速减少不稳定点的数量;最后,利用后处理步骤消除孤立像素点以生成最终的超像素.利用仿真极…查看全部>>
邹焕新;李美霖;曹旭;李润林;秦先祥
国防科技大学电子科学学院 长沙 410073国防科技大学电子科学学院 长沙 410073国防科技大学电子科学学院 长沙 410073国防科技大学电子科学学院 长沙 410073空军工程大学信息与导航学院 西安 710077
信息技术与安全科学
极化SAR图像超像素分割Kennaugh矩阵测地线距离正六边形
《雷达学报》 2021 (1)
基于超像素和CRF模型的高分辨率极化SAR图像语义分割技术研究
20-34,15
国家自然科学基金(62071474, 41601436)