钢—聚丙烯纤维混凝土碳化深度预测模型算法研究OA
Study on prediction model algorithm of carbonation depth of steel-polypropylene fiber reinforced concrete
为进一步对混凝土碳化问题进行研究,优化目前碳化深度预测模型中准确度不足的缺陷,本文以钢—聚丙烯纤维混凝土为例,对其不同周期、不同纤维比例掺量影响下的碳化深度进行预测.基于FICK第一定律开展目标对象的碳化深度预测研究,引入二阶多项式、BP神经网络等拟合算法,对其碳化深度预测模型进行优化改进.改进后的预测结果表明:相比于传统算法,二阶多项式拟合算法的误差精度大体上控制在5％以内,满足工程精度要求.同时,采用BP神经网络算法也可验证其结果的可靠性,为…查看全部>>
刘玉林;吴多;刘思语;尹遇学;华清;罗昌泰;詹钦鹏;张智越
南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院经济贸易学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099江西铁山垅钨业有限公司,江西于都342307南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099
建筑与水利
钢纤维聚丙烯纤维混凝土碳化深度预测
《南昌工程学院学报》 2020 (6)
54-58,5
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190980)国家大学生创新创业训练计划资助项目(201911319006)南昌工程学院第十七届"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛项目(NIT-34)