基于随机森林的大学生学业预警成因分析及对策OA
Cause analysis and countermeasure research of college academic warning based on random forest algorithm
高等教育普及化时代的到来,给高校的教学管理带来了新问题,不及格及重修学生比例逐年提高,降级或辍学等严重学业问题不少,学业预警显得尤为重要.传统的学业预警仅在学生毕业前进行,这种"结果性预警"方式具有滞后性.本文通过学生高考基础数据和学习轨迹数据,利用随机森林算法,分析学生学业预警成因,并给出了学业预警机制构建的相关对策.
吕莉;夏志红
南昌工程学院 信息工程学院,江西南昌330099南昌工程学院 体育教学部,江西南昌330099
社会科学
学业预警成因分析对策研究随机森林算法
《南昌工程学院学报》 2020 (6)
81-86,6
江西省教育科学规划课题(17YB225)
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