基于无人机数码影像的马铃薯生物量估算OA北大核心CSCDCSTPCD
Estimation of potato biomass based on UAV digital images
株高和植被覆盖度(Vegetation Coverage,VC)是估算生物量的重要参数,而生物量的准确估算对农业生产具有重要作用.该研究获取马铃薯现蕾期、块茎形成期、块茎增长期、淀粉积累期和成熟期的无人机和地面数码影像,并实测株高、地上生物量和地面控制点(Ground Control Point,GCP)的三维空间坐标.首先基于数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)提取马铃薯株高,其次利用地面和无人机数码影像提取马铃薯…查看全部>>
刘杨;冯海宽;黄珏;孙乾;杨福芹
农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京农业信息技术研究中心,北京100097山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛266590国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097北京市农业物联网工程技术研究中心,北京100097农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京农业信息技术研究中心,北京100097
农业科技
模型无人机生物量马铃薯株高植被覆盖度植被指数
《农业工程学报》 2020 (23)
基于同化物分配规律及无人机平台的马铃薯产量估测研究
181-192,12
国家自然科学基金(41601346)
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