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基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建

吴赛赛 周爱莲 谢能付 梁晓贺 汪汇涓 李小雨 陈桂鹏

农业工程学报2020,Vol.36Issue(24):177-185,9.
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农业工程学报2020,Vol.36Issue(24):177-185,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.24.021

基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建

Construction of visualization domain-specific knowledge graph of crop diseases and pests based on deep learning

吴赛赛 1周爱莲 1谢能付 1梁晓贺 1汪汇涓 1李小雨 1陈桂鹏2

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所,北京 100086
  • 2. 江西省农业科学院农业经济与信息研究所,南昌 330200
  • 折叠

摘要

关键词

作物/病虫害/模型/知识图谱/深度学习/实体关系联合抽取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴赛赛,周爱莲,谢能付,梁晓贺,汪汇涓,李小雨,陈桂鹏..基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建[J].农业工程学报,2020,36(24):177-185,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(31671588) (31671588)

国家社科基金青年项目(20CTQ019) (20CTQ019)

江西现代农业科研协同创新专项(JXXTCX201801-03) (JXXTCX201801-03)

中国农业科学院农业信息研究所创新工程项目(CAAS-ASTIP-2016-AII) (CAAS-ASTIP-2016-AII)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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