基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Hyperspectral Image Classification Method with Small Sample Set Based on Adaptive Dictionary
在有限标记样本下,为了有效协同空谱信息提高高光谱图像的分类性能,提出了一种基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法.首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割,分析标记样本的超像素区域和光谱近邻,将鉴别力高的样本扩展至标记样本集;然后,在扩展的标记样本集上分析测试样本的空谱信息,对不同的测试样本精简标记样本集,形成自适应字典;最后,在自适应字典上,协同空谱信息重构测试样本,在协同表示中同时考虑重构字典中空谱信息的竞争性.实验结果表明,对比传统的基于光谱…查看全部>>
虎晓红;司海平
河南农业大学信息与管理科学学院,郑州450046河南农业大学信息与管理科学学院,郑州450046
信息技术与安全科学
高光谱图像分类自适应字典小样本超像素分割空谱重构
《农业机械学报》 2021 (1)
154-161,8
国家重点研发计划项目(2017YFD0301105)和河南省科技攻关项目(192102110196)
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