基于Bi-LSTM和Attention的智能合约分类OA
Smart Contract Classification Based on Bi-LSTM and Attention
针对区块链技术存在智能合约服务困难问题,提出基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的智能合约分类.运用Bi-LSTM网络从智能合约源代码和账户信息两个角度进行建模,提取出智能合约的最大特征信息.加入注意力机制的Bi-LSTM模型在Dataset-E、Dataset-N和Dataset-EO数据集上正确率分别达到89.8％、87.9％和85.0％,比同样条件下传统的CNN模型提高6.4％、5.5％和3.7％.仿真结果表明该智能合约…查看全部>>
王灿;王冬
山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590山东省滕东生建煤矿,山东滕州277522
信息技术与安全科学
智能合约分类区块链技术双向长短期记忆神经网络注意力机制代码语义特征账户特征
《软件导刊》 2021 (2)
40-43,4
国家自然科学青年基金项目(61702305)