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基于长效递归深度卷积网络的实时人物动作识别

史佳成 陈志 胡宸 王仁杰 叶科淮

软件导刊2021,Vol.20Issue(2):49-53,5.
软件导刊2021,Vol.20Issue(2):49-53,5.DOI:10.11907/rjdk.201520

基于长效递归深度卷积网络的实时人物动作识别

Real-time Human Action Recognition Based on Long-term Recurrent Deep Convolutional Networks

史佳成 1陈志 1胡宸 2王仁杰 1叶科淮1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
  • 2. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

人物动作识别/深度学习/特征提取/动作分类/序列学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史佳成,陈志,胡宸,王仁杰,叶科淮..基于长效递归深度卷积网络的实时人物动作识别[J].软件导刊,2021,20(2):49-53,5.

基金项目

江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016778,BE2019739) (社会发展)

南京邮电大学科研项目(NY217054) (NY217054)

江苏省大学生创新创业训练计划项目(201910293019Z,SZDG2019019) (201910293019Z,SZDG2019019)

软件导刊

1672-7800

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