混沌果蝇优化算法研究OA
Chaotic Fruit Fly Optimization Algorithm
针对基本果蝇优化算法寻优精度低和收敛速度慢的缺点,提出一种基于Sinusoidal混沌映射的果蝇优化算法.首先,在寻优过程中引入混沌优化参数更新果蝇群位置,优化全局搜索能力;其次,将其它4种混沌映射与FOA算法相结合,在7个基准测试函数上进行性能对比分析,得到性能最优的一种混沌果蝇优化算法SFOA.仿真结果表明,提出的改进算法与基本FOA算法及其它改进果蝇算法相比,测试指标高出3～5个数量级,其收敛精度和速度有较大提升.
吴经纬;杨靖;龙道银;王霄;覃涛;余玲珍
贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025中国电建集团贵州工程有限公司,贵州贵阳550001贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025
信息技术与安全科学
果蝇优化算法混沌优化寻优精度收敛速度
《软件导刊》 2021 (2)
基于自组织网络多源异构信息场演化融合的贵州山体蠕滑-拉裂型地质滑坡监测及预警应用研究
79-84,6
国家自然科学基金项目(61861007,61640014)贵州省工业攻关项目(黔科合支撑[2019]2152)贵州省科技基金项目(黔科合基础[2020]1Y266)贵州省教育厅研究项目(KCALK201708,ZDXK[2015]8)贵州省农业攻关项目(黔科合支撑[2017] 2520-1)自动化专业卓越工程师计划项目(ZYS 2015004)贵州省研究生科研基金项目(黔教合YJSCXJH[2019]005)
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