手语识别研究综述OA

手语由连续的手势动作组成,是聋哑人与外界沟通交流的一种语言.如何实现健听人和聋哑人之间的正常交流甚至是有效沟通,是当前亟需解决的问题.利用手语识别技术将手语通过计算机翻译成文字,使得健听人能快速了解聋哑人表达的含义,帮助聋哑人更好地融入社会,具有重要研究价值.手语识别方法根据特征处理方式可分为两类:基于传统方法的手语识别和基于深度学习的手语识别.基于这两种不同方法对手语识别进行系统研究,同时分析不同类型方法的特点,并探讨其未来发展方向.