基于文本特征和语言知识的神经网络情感分类OA
Neural network sentiment classification based on text features and linguistic knowledge
为进一步提高文本情感倾向性分类效果,提出基于文本特征和语言知识融合的卷积神经网络模型MI-CNN.使用Word2Vec表示词语信息,将词性和情感词语等语言知识嵌入词向量中,将文本特征和语言知识融合到情感倾向性分类模型,经过参数优化提升文本情感倾向性分类模型的准确率.在数据集上进行实验,结果表明所提出的模型准确率达到93.0％,比文献中的基准模型取得了更好的分类效果.
杨善良
山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博255049
信息技术与安全科学
情感分类语言知识特征融合卷积神经网络
《山东理工大学学报（自然科学版）》 2021 (3)
24-29,36,7
山东理工大学博士科研启动项目(419038)