基于生成对抗网络的书法纺织图案设计开发OA北大核心CSCDCSTPCD
Design and development of calligraphy textile patterns based on generative adversarial network
随着区域民族纺织品全球化格局的形成,中国风格成为了全球纺织品流行趋势之一.中国传统纺织图案在世界范围的流行对其设计开发方法提出了更高要求.文章以书法纺织图案为研究对象,提出了基于深度学习生成对抗网络的传统纺织图案开发方法.该方法解决了传统开发方法技术壁垒高、效率低、可控性差、资源损耗大等问题,同时在深度学习层面解决了中国传统纺织图案样本少、规格杂、重意不重形等训练难点.经对比实验、主观评估与设计运用,该方法相较当前典型方法更适合应用于传统纺…查看全部>>
陈涵;沈雷;汪鸣明;张希莹;任祥放
江南大学 设计学院,江苏 无锡214122江南大学 设计学院,江苏 无锡214122复旦大学 计算机科学技术学院,上海201203江南大学 设计学院,江苏 无锡214122江南大学 设计学院,江苏 无锡214122
轻工纺织
生成对抗网络纺织品设计深度学习传统图案中国书法
《丝绸》 2021 (2)
137-141,5
国家重点研发计划重点专项项目(2019YFB1405700)教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH087)江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_1721)